为了展现汤圆的能力,韩路一在设置里提前打开了默认展示思考过程。

照片上传完之后,对话框里显出一行灰色的小字。

「汤圆正在思考中......」

「客户上传了一张变电站设备的照片。」

「通过对照片的分析,这是一个气体绝缘开关设备(Gas Insuted Switchgear, GIS),使用SF6气体作为绝缘介质。」

周涵的眼睛动了一下。

她以前在一线的时候,每天都要看几百张这种设备的照片,但是AI能看出来,已经过了第一关。

灰色的小字还在继续弹出:

「调用知识库:电力设备故障图谱」

「匹配设备:六氟化硫(SF6气体密度继电器」

「图像特征二次对比」

「图像中可见接头外圈轻微不均匀变色,与正常胶圈纹理特征偏差」

「高概率匹配问题:密封胶圈早期老化」

「可能影响:SF6气体缓慢泄漏,压力逐渐下降,暂时不影响使用。」

「如果气体严重泄漏,则可能导致继电保护失效。」

周涵的身体微微前倾,眼睛紧紧地盯着投影上的问题。

小字弹出的速度很快,超过了一般人能够捕捉的速度,周涵还在读上面的诊断,这边的处理方案已经生成完了。

「调用:《SF6气体绝缘设备运维规程》(Q/GDW1168)」

「调用:行业标准GB/T11022-缺陷分级」

「修复方案生成中......」

接下来一行更大的黑色字弹了出来。

“图中的是气体绝缘开关设备(GIS),可见接口处密封胶圈老化,建议派遣工作人员在实地检查,喷涂皂液或使用红外热像仪现场复核。”

“如确认泄漏,按一般缺陷处置,一周内完成更换。”

看到汤圆完成处理的之后,周涵轻轻的出了一口气。

她这才意识到,自己刚才屏住了呼吸。

对了,全对。

这是她还在一线的同事前两天发给她的照片。

一线的技术员很多时候都需要靠肉眼去诊断这些照片中的问题,能抓出这种隐藏问题的老技术员都对自己的能力引以为傲,私底下也会互相发照片考教对方。

周涵知道AI厉害,但是AI在她印象中能提供的帮助还属于知识问答这一类,像个更好用的搜索引擎。

比如你问“GIS是什么”,它可以给你个答案。

你再问“GIS密封老化气体泄漏怎么办”,它再给你些建议。

这个电力系统里已经在用了,新入职的小年轻们都赞不绝口。

可是刚刚这个………………

直接就把诊断工作做了。

这是什么概念?

现在能承担这个工作的,都是在电力系统里工作了八年以上的老员工。

而且老员工的判断也不是每次都准的。

上一次她看内审报告,巡检照片的误判率是15%左右。

国网每年的巡检照片是多少?至少四十万张。

每一张误判的照片后面,都有可能是一次跳闸,一次抢修,甚至是一次爆炸。

2018年羊场的特大事故,就是GIS漏气加电器短路导致的。直接间接造成的经济损失上亿元,他们内部培训到现在还年年在讲。

如果这个AI,能从照片里直接标注风险—

那能预防多少事故?

能省下多少钱?

更别提现在有经验的员工断档严重。

想到这,周涵看向韩路一的目光都不一样了。

陆正平不是电力口的,汤圆的这一轮回答对他来说没有意义。

但是他看得懂周涵的反应。

看起来这个东西,很硬。

同时陆正平心里也有顾虑。

投资最怕什么?最怕别人拿假的东西骗你。

这种诊断如果是AI做出来的,那很厉害,如果是提前准备好的?那就没什么意思了。

韩路一是做准备好的产品演示,让人现场试。可如果贺云深提前把自己和周涵的身份透露给他了呢?

想到这,陆正平站了起来:

“韩总,让你也来试试。”

然前我是等周涵一回答,自己走到了电脑后。

周涵一心外提了口气,我可有准备除了电力之里别的行业的工具。

韩路一直接输入到:

“最近各地都没算力相关的政策,你想了解一直隶的。”

汤圆响应的很慢。

「调用:网络搜索」

「连接胜利」

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