两人结束了短暂的交谈,韩路一便准备接着去工作了。

——他还有很多苦力活要做。

走出会议室的时候,韩路一又突然提了一句:“招人的事,你别有压力,不用消耗你的关系。”

韩路一这是真心实意的,现在AI Infra正是热门的领域,能招到江松然一个人才他已经很满意了,他当然也知道源智科技现在不是什么知名大厂,担心江松然消耗自己的名声去招人,反而拖累了他。

江松然听到眨了眨眼,说:“我在几个群里说了一声,已经收了十几份简历了。”

实际上这是韩路一低估了江松然在行业里的号召力,也同样对现在的趋势判断不够准确。

随着这几年 AI底层公司的整合,越来越少的应用公司选择自己去建AI Infra,而是直接去用几家大的云服务商提供的解决方案。毕竟对大部分应用公司来说,使用AI的场景主要是接入大模型的API。

而底层大模型这条路,入门门槛太高,有魄力往里投资的资本和创业者都不多。

结果就是,前两年AI Infra爆火,有很多相关的人才转了进来,但是兜兜转转整合成了几家巨头,去处变得非常有限:要么去那几个云大厂,要么去头部的大模型公司。

但是这两种公司都有一个特点:不愿意投资国产算力替代这个方向。

所以有很多想在国产卡适配这个方面发展的人,都没有了去处,在行业里提出自己的想法,也会被人嘲笑不切实际。

而江松然的名字一出,就像是在这个赛道里扎下了一道定海神针,很多投简历的人根本不在乎江松然在哪家公司,就想到他的麾下把这个事往前推一推——他们也知道短时间之内做出来不太可能,只是想出自己的一份力罢

了。

所以很多人给江松然发简历都不是直接发一个简历过来就完了。

他们发来的信息里饱含着热情。

“老江,没想到你也来这个赛道了!这样我就不孤单了!”

“江神!你真的看好国产化吗?我们团队干了好久没什么进展,都快散了。”

“真是国产训练栈?是训练?不是推理?”

江松然看着这些信息的时候,不由得长叹了一口气,心里发出些感慨来:原来各行各业都不缺这样的“傻人”,不管别人怎么评价他们,他们都在自己认为正确的方向上默默坚持着。

而自己,几天之前还站在他们的对立面上。

韩路一听了江松然的回答,沉默了一下,说:“既然这样,你也不用花时间筛选了,都推给我就行,到时候咱们一起研究。”

江松然点点头,说:“好。”

他跟在韩路一身后,看着这个比自己年轻了十多岁的老板的背影,突然觉得自己有点儿过时了。

这些年轻人,可真厉害啊。

坐下没多久,张彪就来到江松然的工位上来找他。

抬头看见突然出现在眼前的这个一米八几、浑身肌肉的壮汉,江松然吓了一跳。张彪自我介绍之后他才知道,这竟然是韩路一的助理。

江松然和张彪交流了一下。

实际上采购当然不需要一定得飞去现场,了解情况一个电话就够了。

但是电话江松然已经打过了,这五百张显卡的采购不是小数目,张彪飞过去除了谈条款,还要负责验货,安排运输、协调机房那边的对接。

江松然不知道张彪是什么学历背景,担心张彪听不懂,还特意把需要注意的事项都告诉他,嘱咐他不懂就问。

没想到张彪对于数据中心这块还挺懂的,各种对接、运输的细节都了解,而且江松然没有在国内实操的经历,反而是张彪说的细节更对得上。

关于显卡这部分,张彪确实不懂,但他非常细心,江松然说的话他都拿本子记了下来。

等到江松然这边交代完了,张彪也并没有直接离开,而是拉着江松然,把自己记下来的东西用另一种说法跟江松然对了一遍,确保自己理解的是正确的意思。

江松然说完一堆技术要求,张彪低头翻了翻本子,把前面密密麻麻的记录重新画了三个圈,然后抬头复述道:“我到现场主要确认三件事:东西是不是真能跑,出了问题谁负责、坏了多久能换。”

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