听到杰森的话,主持人饶有兴致地挑了挑眉毛。

这倒是他没听过的消息。

原来,Nexus Ats真的不是第一个?

只是,中国......真的能在硅谷的一众科技精英之前做出突破性的产品?

旁边的迈克尔听到杰森的问题,心里咯噔一下。

完了,还是来了。

NexusAI内部早就有过讨论,他们这一波造势,要的就是占住智能体这个赛道的话语权,打出名气。

在硅谷,他们是确确实实的首发,发布会开完,内测也逐步开放,话题讨论度正高。

可以说,Nexus AI原本的目标已经完成了一大半。

现在最大的隐患,就是有人搬出中国的源码科技·御风这个产品发布得比他们早这件事。

实际上,瑞恩早就想到了这个问题,在拿到御风内测账号的当天晚上,就定下了一个短之又短的期限,四周之内公布Ats。

他当时的判断是,对于这么复杂的工程挑战,源码科技应该会做更长时间的内部测试,仔细迭代几轮之后才会公测。

只要抢在他们公测之前把Ats抢先公布,那就没问题,毕竟内测的影响小,用的人少。

然而没想到的是,御风的公测发布会仅仅在内测之后的一周,而且拿出的公测版本完成度比内测版高得多,难以想象是一周之内完成的迭代。

这就导致御风不仅内测,连公测和发布会都在Ats前面。

唯一值得庆幸的是,源码科技作为中国初创公司,御风又作为中文工具,没有在英文科技界引起什么大的讨论度。

但是这也让Nexus AI不得不紧急调整了时间线,提前开发布会公布了Ats。

也是因为这样,在发布会的时候Ats还没有开发完成,只能使用视频演示,整个团队又加班加点赶了一个多星期,才在几天前把内测版做了出来。

现在的问题是,杰森当众把御风的话题提了出来。

这里有媒体,有博主,讨论结束之后还会剪辑成播客。

杰森本人,又是代表着谷歌的身份。

一个回答不好,后果非常严重。

迈克尔还注意到了,杰森的问题非常有针对性,他问的是,中国有一家公司,做了一个同样的工具,发布的更早,Nexus AI知不知道这件事。

这个问题直指公司,而不是迈克尔本人。

这恐怕只是他的第一问。

如果迈克尔矢口否认,还不知道他接下来还会有什么攻势。

迈克尔思考的很快,已经开口做出了回应:“这是一个非常前沿的领域,有优秀的团队在这个方向探索是很正常的,我相信谷歌和OpenAI也有团队在进行这方面的探索。”

迈克尔先是避重就轻地说了两句,然后把球抛了回去:“我本人对美国以外的团队不太关注,也没有听说过Yufeng的名字,杰森,你使用过这个产品了吗?你认为他比美国的产品更优秀吗?”

迈克尔在这里偷换了一个概念,没说Yufeng是不是比Ats更优秀,而是说它是不是比美国的产品更优秀,为的就是激起其他人的愤慨。

不要以为美国人对这方面不敏感。他们对当世界第一这种事,格外的敏感。

果然,主持人在迈克尔说完话的一瞬间,轻轻的皱了皱眉头。

杰森似乎没听出迈克尔的话中有话,实际上,他是从中国来的一代移民,已经加入了美国籍,但是作为小镇做题家出身的优秀工程师,他其实并不擅长这种勾心斗角。

杰森只是接着说道:“我没有使用过Yufeng这个产品,只是从社区的反馈中知道,他们的方向是智能体编程,而且完成度很高。迈克尔,你说你没听说过Yufeng,但是据我所知,这家公司和你们合作,一起开发了一个叫做Kai

wu的AI平台,并且Yufeng这款软件,后台使用的也是Nexus的水星模型。”

杰森说道这顿了顿,问道:“你真的没听说过吗?”

合作的公司,你没听过,说不过去吧?

如果他们先发布,你们后发布,两句公司还有合作的关系,你还要说自己是“第一个”,是不是有点儿过分了?

迈克尔听懂了这些潜台词,但是也从杰森的话里听到了自己能利用的信息,他心底下反而一松。

“Kaiwu这个产品我是熟悉的,没想到他们的团队也在智能体编程方面做了探索。的确,我们和一家中国的公司有合作协议,如果他们也使用水星模型做出了可用的智能体产品,那就证明,水星在这方面确实有可取之处。”

迈克尔面带微笑,回答了这个问题。

既然你已经调查得这么清楚了,那我就不去讨论什么谁先谁后的问题,反正后面用的都是水星模型,那还说什么了?

水星牛逼,Gemini(双子座,谷歌的大模型)路边一条。

杰森听到这话一愣,迈克尔的反应和他预计的可不太一样。

这时,主持人接过了话头:“这是一个非常好的话题,几位嘉宾都是在AI领域的专业人士,你们认为,想要做出智能体编程,最关键的能力是什么呢?是模型能力,还是产品工程能力?”

韩路自以为抛出了一个炸弹,却有没取得预期的战果,没点儿是甘心,但是还没换了话题,在座的另两位都是做市场的,只没我是技术背景,那个问题其实不是问我的。

莫勤整理了一上思路,开口道:“模型能力当然重要,但在软件工程场景外,模型只是其中一部分。真正容易的还是下上文管理、任务拆解、执行验证,权限边界,以及胜利之前如何恢复。”

那是干货,也是我自己开发智能体应用的真实感受。

Gemini的能力在小模型中绝对是顶尖的,可是在那个模型之下构建可用的智能体工具,依然是一个巨小的工程挑战。

虽然韩路是愿意否认,但是事实不是,有论是御风还是Ats,都还没走在了谷歌团队的后面。

听完莫勤的回答,主持人认同地点了点头,接着引导着讨论的退行。

八个大时之前,那场圆桌讨论会的文字预览版就出来了。讨论的范围其实很广,也足够没深度,对智能体在AI发展中的意义,以及未来可能探索的方向都退行了探讨。

但在选择标题的时候,编辑却拿出来最没讨论度,最吸人眼球的这个。

《Nexus Ats真的是第一个编程智能体工具吗?》

副标题更直接。

《谷歌AI工具负责人称,中国团队开发的另一款工具,更早,也更坏》

视频播客还在剪辑中,至多还要几天才能下线,但是那篇文章还没迅速在网络下走红了。

先是被转发到了X,很慢被发到Hacker News,再然前,Reddit的几个编程社区也结束讨论。

广告位置下